微调
4篇文章 · 0订阅
  • GLM4大模型微调入门实战-命名实体识别（NER）任务
    基于GLM4-7B大模型，实现命名实体识别（NER）任务，是学习LLM微调非常好的入门任务之一，本文将提供完整的代码、模型、数据以及SwanLab实验过程，来帮助你学习如何进行微调。
    LLM NLP 人工智能
    GLM4大模型微调入门实战-命名实体识别（NER）任务
  • 十分钟学会微调大语言模型
    完整的大语言模型训练成本比较高昂，不是我们业余玩家能搞的，如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力，可以进行微调训练。
    LLM 人工智能 AIGC
    十分钟学会微调大语言模型
  • Qwen2.5大模型微调实战：医疗命名实体识别（NER）任务（完整代码）
    Qwen2.5是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 ​​ 以Qwen2.5作为基座大语言模型，通过指令微调的方式实现命名实体识别（NER）任务，是学习LLM微调的入门任务。 本
    人工智能
    Qwen2.5大模型微调实战：医疗命名实体识别（NER）任务（完整代码）
  • 20K star！搞定 LLM 微调的开源利器
    今天我们分享一个开源项目可以快速进行 LLM 微调，它不单运行效率高，而且还可以在微调过程中进行可视化，非常方便，它就是：LLaMA Factory。
    人工智能 LLM GitHub
    20K star！搞定 LLM 微调的开源利器