首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
多模态文件管理
订阅
用户69625829359
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
17篇文章 · 0订阅
一文搞定:SpringBoot集成语音识别模型FunASR
应粉丝朋友要求,我们一起学习搭建了一个语言识别模型,并集成SpringBoot项目中。在搭建过程中遇到不少问题,总结一下分享给其他需要的朋友。
阿里深夜开源Qwen2.5-Omni,7B参数完成看、听、说、写
3 月 27 日凌晨,阿里通义千问团队发布 Qwen2.5-Omni。 这是 Qwen 系列中全新的旗舰级多模态大模型,专为全面的多模式感知设计,可以无缝处理包括文本、图像、音频和视频的各种输入,同时
Spring AI应用:利用DeepSeek+嵌入模型+Milvus向量数据库实现检索增强生成--RAG应用(超详细)
Spring AI应用:利用DeepSeek+嵌入模型+Milvus向量数据库实现检索增强生成--RAG应用(超详细) 在当今数字化时代,人工智能(AI)技术的快速发展为各行业带来了前所未有的机遇。其
SpringAi+milvus向量数据库实现基于本地知识问答
实现思路 利用 AI 大模型(如 GPT、BERT)对文本、图像等数据生成高维向量(Embedding),捕捉其语义特征,然后将这些向量存储到向量数据库(如 Milvus、Pinecone)中并建立索
Kimi-Audio:月之暗面开源音频大模型,1300万小时训练重塑语音交互
Kimi-Audio是月之暗面推出的开源音频基础模型,基于1300万小时多样化音频数据训练,采用混合输入架构和流式解码技术,支持语音识别、情感分析等十余种音频处理任务。
Docker部署全攻略:Ollama安装、本地大模型配置与One-API接入
Ollama 是一款开源工具,允许用户在本地便捷地运行多种大型开源模型,如清华大学的 ChatGLM、阿里的千问以及 Meta 的 Llama 等。它支持 macOS、Linux 和 Windows
DeepSeek R1模型本地化部署+添加知识库训练AI教程
DeepSeek R1模型本地化部署+投喂数据训练AI教程 封面 I DeepSeek R1 作者 I 维客 报道 I 维客 前言 对于想要在本地或自托管环境中运行 LLM 的用户而言,Ollama
最详细的deepseek-r1:7b+RagFlow本地知识库搭建教程
个人笔记本电脑Windows11硬件配置参考: CPU:AMD Ryzen 5 4600H with Radeon Graphics 3.00 GHz 内核:6 逻辑处理器:12 内存
SpringBoot集成Tess4j : Java也能轻松实现OCR功能
你是否曾遇到过这样的情况:看到一段有用的文本,想要快速复制下来,却只能眼巴巴地盯着屏幕,手动输入?其实,Java 也可以轻松实现 OCR(光学字符识别)功能,让你轻松识别并提取图片中的文字信息。不需要
大模型实战入门(一)-通过LangChain+GLM实现基于本地知识库的问答应用案例
大模型实战入门 LLM模型本身已经掌握了一定的知识。但是如果想让模型对一些“它”不了解的内容进行回复时。我们需要先要告知模型一些“额外”的内容。指导LLM执行一系列的任务