如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

今年上半年，作为团队中的校招新人，我承接了两位离职同事的业务模块。面对密集的需求，我不仅扛住了“以一当三”的交付压力，同时保证了线上零事故。这一切，离不开 Cursor 的深度辅助。

我们公司最近也开始搞 AI 落地了——下半年的技术规划里，AI 的接入和落地已经被正式列为重点方向。说真的，这股趋势谁也挡不住，现在不论是大厂小厂，几乎都在“卷 AI”。不搞点 AI 相关的项目

RAG 是什么 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种融合信息检索与大模型生成能力的技术架构。其核心逻辑分三步： 检索（Retrieve）：从企业

大家好，我是六哥！最近不少小伙伴和我吐槽，在使用Cursor时，AI老是把代码改坏，让人头疼不已。我自己也用了大几十个小时Cursor，今天就来给大家分享一些实用小窍门，教大家如何巧妙规避这类问题。

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！ FastGPT都有

在前面的文章中，我们部署了FastGPT并进行了使用。那么如果我们想自己进行本地开发，修改FastGPT的代码，需要怎么来处理呢？

Cursor 是一个基于 VSCode 的代码编辑器，是一个能够帮助你编写代码的人工智能助手。除了介绍 Cursor 的使用方式外，我还将借助 Cursor 生成一个应用，用户可以搜索任何股票市场，

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！