本文详细介绍了如何利用 Redis Bitmap 类型实现高效的用户签到统计功能。内容包括 Redis Bitmap 数据类型的简单介绍及其应用场景，并通过 Go 语言程序简单实现了对应功能。

Redis广泛应用于数据缓存、会话管理、排行榜、计数器、分布式锁、消息队列、社交网络、限流控制、位运算、电商、时间序列、地理位置索引等多样化业务场景。

✅基于 bitset 实现高效的 商品_选修课... 预约 业务场景 在电商类行业： 针对一些热点商品，我们提供了预约功能，就像天猫超市卖茅台一样，需要提前预约才能购买，不约不能买 在校园抢课系统：

在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，提供高效的分布式锁实现，支持自动续约和可重入锁等特性，帮助解决分布式系统中的资源竞争和数据一致性问题。

概述 该缓存工具类、主要解决了缓存数据自动刷新的问题。在很多场景下、我们需要将一些代价昂贵的操作(例如数据库查询、远程接口调用或者复杂计算)的结果缓存起来、避免频繁重复执行、但同时又需要保证缓存数据不

一、Redis 中的位图（Bitmap） 1. 位图简介 Redis 的位图是通过字符串实现的，每个二进制位可以表示一个状态（0 或 1）。位图适合用于存储和操作布尔类型的数据。 2. 常用命令 SE

谈起“布隆过滤器”相信大家都不陌生，它也算日常面试中的常见面试题了。例如，当面试官在问到 Redis 模块的相关问题时，可能会问到缓存穿透（Redis 四大经典问题之一），而缓存穿透的经典解决方案之一

前言   如果项目业务处于起步阶段，流量非常小，那无论是读请求还是写请求，直接操作数据库即可，这时架构模型是这样的：   但随着业务量的增长，项目业务请求量越来越大，这时如果每次都从数据库中读数据，那