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图解RocketMQ之消费者如何进行消息重试
在上一篇[[图解RocketMQ之生产者如何进行消息重试]]中分析了当生产者发送消息失败的时候,RocketMQ 是如何进行重试的。 最后留了一个问题,生产端的消息是重试 hold
阿里面试题:线上接口变慢,如何排查
这是面试阿里时的一道题,也是平时工作中处理线上问题经常遇到的一类问题,所以耐心看完吧,无论是工作还是面试,帮助都很大。 首先线上接口变慢,原因可能有很多,有可能是网络,有可能是慢 SQL,有可能是服务本身出现了问题,还有可能是机器达到了性能瓶颈。而机器性能瓶颈也又可以分为磁盘 …
让SQL起飞(优化)
最近博主看完了《SQL进阶教程》这本书,看完后给博主打开了SQL世界的新大门,对于 SQL 的理解不在局限于以前的常规用法。借用其他读者的评论, 本文给大家总结如何让SQL起飞(优化) 一、SQL写法
十亿级订单系统的数据库查询性能优化之路
作者:京东零售 崔健 0.前言 •系统概要:BIP采购系统用于京东采销部门向供应商采购商品,并且提供了多种创建采购单的方式以及采购单审批、回告、下传回传等业务功能 •系统价值:向供应商采购商品增加库存
RocketMQ消息重试机制解析!
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DDD学习与感悟——向屎山冲锋
落地DDD是一件很困难的事情。首先在思想认知层面就比较难以突破……这篇文章集记录我对DDD四弹的学习、感悟与项目工程代码重构实战的心得!
Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
1、引言 由于目前比较火的chatGPT是预训练模型,而训练一个大模型是需要较长时间(参数越多学习时间越长,保守估计一般是几个月,不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间),这就导致了它所学习的知识不会是
你真的会用ThreadLocal吗——原理篇
上一篇《使用篇》,我们通过一个“月黑风高”的线上事故,了解了 ThreadLocal 的基本用法、核心API(set, get, remove),以及那个极其重要的最佳实践:用完一定要remove()
外卖平台每天有1000万笔订单查询怎么优化?
1. 业务场景与挑战 每日订单量1000万级,数据规模呈指数级增长: 年度数据量达36亿条 单表容量突破2000万性能临界点 高峰期并发请求量超过5万QPS 核心挑战聚焦三大维度: 存储成本:海量数据
日订单量达到 100 万单后,我们做了订单中心重构
简介:曾任职于阿里巴巴,每日优鲜等互联网公司,任技术总监。 最近很多读者朋友留言,希望“二马”多写一些实际工作经历以及工作中遇到的问题和技术解决方案。应大家要求,本文介绍一次订单中心重构的经历。 背景