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  • Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
    1、引言 由于目前比较火的chatGPT是预训练模型,而训练一个大模型是需要较长时间(参数越多学习时间越长,保守估计一般是几个月,不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间),这就导致了它所学习的知识不会是
    • 京东云开发者
    • 1年前
    • 3.3k
    • 38
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    人工智能
  • 检索增强生成技术RAG:向量化与大模型的结合
    大家好,我是祯民。本文我们将来学习一个与现在 AGI 时代合作紧密的技术 RAG, 这是每个 AIGC 方向开发不得不掌握的能力。
    • 祯民
    • 9月前
    • 2.7k
    • 50
    • 15
    前端 AIGC
    检索增强生成技术RAG:向量化与大模型的结合
  • 作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
    人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地,这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织,他可能是一名铁路工人。
    • 代码邮递员
    • 1年前
    • 17k
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    • 21
    程序员 人工智能 LLM
    作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
  • 大模型入门课和AI应用开发
    这篇文章介绍了大模型的基本原理和开发AI应用的入门知识。内容包括大模型的基本原理,如反向传播算法和权重更新;强化学习和语言模型的发展历程,如RNN、Encoder-Decoder、Attention和
    • IanYu
    • 1年前
    • 849
    • 4
    • 评论
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