记录和分享首次微调deepseek-r1-1.5b模型，实现药品信息自动对码的过程；很简单，你上你也行！

本文通过一个简单的案例，带你快速上手 `GraphRAG`，希望给饱受传统 RAG 困扰的小伙伴一点启发。

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRA知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验 1.RAGflow简介 最近更新： 2024-09-13 增加知识库问答搜索模式。 20

在dify中，`知识库检索`是核心功能之一，这里面大大小小的环节也比较多，但是在前端来看只有一个输入和一个输出，那么是如何工作的？

项目需要实现一个智能回复的ai，经过前期的调研我们决定用dify平台来实现。对比FastGPT，dify更完善一些，比如工作流编排更简易，模型添加更快捷等。

上一章我们实现了 RAG 的核心代码逻辑，本章我们就围绕核心代码来慢慢做大做强。既然是本地知识库问答，文档管理是必不可少的。对话聊天记录总不能一直放内存里，刷新就没了。 1. 实现文档管理