2025年11月12号，Java Agent 生态迎来重大发布，Spring AI 发布 1.1.0 GA 正式版本，紧接着，2025年11月13号，Spring AI Alibaba 1.1 版本正

主要分为四个章节： 主流Agent开发范式：Agent、Workflow、Multi-Agent 等主流智能体开发模式 Spring AI Alibaba Graph：如何使用 Spring AI A

本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍，同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。

包括 LangChain 框架的应用与原理、RAG（检索增强生成）架构的设计与实现、智能体（Agent）的构建、大模型微调（Fine-tuning）的基本方法与场景。

引言 Spring AI Alibaba 和 Agent Scope 虽然都出自阿里巴巴，但它们的核心设计理念、适用场景以及对“Agent（智能体）”的定义有本质的区别。那我们怎么根据自己的场景来选择

面向中高级 Java 开发者 / 技术架构师，从核心架构、Java 生态深度适配、工程化落地到生产级避坑策略，系统化掌握 LangChain4j 在企业级 AI 应用体系中的构建方法论与最佳实践。

引言 最近Java非常火的AI agent智能体开发框架Spring AI 和 Spring AI Alibaba，我们到底该选谁呢？它们到底有什么区别呢？希望这篇文章能给你的技术选型带来帮助，让我们

本期分享梳理了现有的12项Agent开发框架并将其归类为四大类：低代码平台、基础编程范式、高级代码框架和智能体框架。本期分享旨在通过梳理这四类框架的特性与适用场景，为开发者的技术选型提供清晰指南。

代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。