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什么?我用 Cursor 一天读懂了上万行代码!
"这段代码谁写的?注释呢?文档呢?" 相信每个程序员都经历过这样的时刻:面对一个庞大的代码库,没有文档,没有注释,只有密密麻麻的代码行。更要命的是,项目老负责人已经离职,而你需要在最短时间内接手并理解
最近看到太多 cursor 带来的焦虑,有些话想说
大家好,我卡颂。 最近,有很多用cursor短时间开发应用的例子,其中不乏没有编程能力的非程序员。 这就给程序员群体带来一种焦虑 —— 我赖以谋生的技能会快速贬值么? 之所以会有这种焦虑,是因为看待A
SpringAI+Ollama三部曲之二:细说开发
开发一套应用集合,包含Ollama、webui、基于SpringAI的应用服务,通过docker快速部署,本文详细讲解了完整的开发过程
基于LangChain的Prompt模板
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基于 RAG 实现大模型商品智能检索
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大模型提示工程(Prompt),让LLM自己优化提示词
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大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)
从典型业务架构和技术架构进行分析,让大家初步能够了解我们都是在如何使用LLM的,从而大家在自己的实际落地场景中,也可以对照分析,如何建设自己的业务架构和技术架构,以及选择什么样的技术路线。
【AI大模型应用开发】1.1 Prompt Engineering(提示词工程)- 用OpenAI API实战,优化方法论总结
实战Prompt,通过OpenAI API,带你从最简单的Prompt开始,逐步迭代优化。总结了Prompt工程中的进阶技巧方法论。最后给了几个可以让Prompt效果翻倍的语句。
大模型应用(一)不光能聊天!看看大模型都能干什么,AI时代感扑面而来。
不管你承不承认,ai的时代已经到来了。个人看来,`chatgpt`具有划时代的意义,更甚于蒸汽机的发明。 chatgpt发布仅仅一年的时间,已经充斥在了互联网的方方面面。国内大厂也是纷纷跟
大模型应用开发,必看的高级 RAG 技术
大家好,我是雨飞,最近一直在探索RAG相关的技术,并且分析了langchain和llamaindex相关技术实现,现在总结和分享一些自己的经验。