TRAE 已正式上线Skills（Beta）功能！这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。 Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包

月初，财务把上个月的 OpenAI 账单甩在了 咱们 CTO 的桌子上。 数字很惊人：9000 刀。 我们那个所谓AI 赋能 的内部知识库助手，每个月光 Token 费就要烧掉一辆比亚迪秦PLUS😃。

AI产品的从0到1，从需求分析、市场调研到功能设计、AI agent流程实现，揭秘AI产品落地的全流程...

这两年随着大模型的能力的飞速发展，我们可以依赖大模型做很多更加复杂的任务，为了完成这些任务，我们经常需要依赖于外部环境提供的能力，为了整合这些能力，涌现了多种扩展技术，目前很常用的就是工具/函数调用（

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

在日常的开发中，文档的重要性不言而喻。 而大模型的训练周期一般比较久，很多知识可能是1年前的版本。 正好现在MCP横空出世，各种MCP层出不穷。 Upstash 带着 Context7 这个MC

💡 开发者福音！现在可以让 AI 理解 Antd 代码并生成更相关的代码旨在减少生成幻觉！MCP 服务让LLM能够精准查询组件文档、API和示例代码。支持自主提取文档，再也不用反复查阅官方文档了！

MCP火了这么久，继Paypal等国际支付平台推出MCP后，4月15日，支付宝与魔搭社区终于联合推出了国内首款支付领域MCP服务——“支付MCP Server”。

MCP（模型上下文协议）是一个革命性的开放协议，它让AI模型能够安全地访问外部资源。通过统一的标准，几乎所有市场上的大型模型都可以连接到MCP，实现与数据源和工具的无缝集成，为构建复杂智能体和工作流提