首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
deepseek
订阅
mikeLv
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
使用Go语言基于MCP协议打造AI选股工具
本文将带你用Go语言打造基于MCP协议的AI选股工具!只需输入自然语言条件(如“MACD金叉且PE<30”),即可自动获取东方财富实时股票数据。支持复杂条件组合,开源代码即拿即用,让智能投资触手可及。
RAG实践:一文掌握大模型RAG过程
一、RAG是什么? RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) , 一种AI框架,将传统的信息检索系统(例如数据库)的优势与生成式大语言模型(LLM)的功能结
deepseek本地部署(在线、离线)、知识库搭建(个人、组织)与代码接入
本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署,知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因,也会介绍内网部署方式。 一、deepSeek本地化部署 1.1 windows与mac部署 首先我们