首页
AI Coding
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
deepseek
订阅
mikeLv
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
使用Go语言基于MCP协议打造AI选股工具
本文将带你用Go语言打造基于MCP协议的AI选股工具!只需输入自然语言条件(如“MACD金叉且PE<30”),即可自动获取东方财富实时股票数据。支持复杂条件组合,开源代码即拿即用,让智能投资触手可及。
RAG实践:一文掌握大模型RAG过程
一、RAG是什么? RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) , 一种AI框架,将传统的信息检索系统(例如数据库)的优势与生成式大语言模型(LLM)的功能结
deepseek本地部署(在线、离线)、知识库搭建(个人、组织)与代码接入
本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署,知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因,也会介绍内网部署方式。 一、deepSeek本地化部署 1.1 windows与mac部署 首先我们