本篇是该系列的第四篇，核心内容是：实现用户意图分析，并且针对不同的意图执行不同的工作流。 为了能够更好的让AI与用户进行沟通，我们需要先拆解在我们的业务场景中，我们的用户可能存在哪些意图。

多轮对话系统中，意图识别作为核心的流程入口节点，承担着理解用户真实需求的关键职责。多轮对话里的意图识别实战.

AI时代带来的无限可能性，很多业务都值得从做一遍。在当今这个AI迅猛发展的时代，传统互联网企业正面临着前所未有的挑战与机遇。AI 正在重塑各行各业的格局，推动着产业升级和变革。

本文对Spring AI提示词模板源码进行分析，并提供了两个示例以演示PromptTemplate类的使用。

Memobase 是一个开源的长期记忆系统，专为生成式 AI 应用设计，通过用户画像和时间感知记忆功能，帮助 AI 记住、理解并适应用户需求。

agent是模型面向应用的中间层，通常理解为是一个类人的智能体，为了让agent更像一个人，我们可以引导模型像人一样思考。 思维链(CoT)通常作为一种引导模型思考的方法被广泛使用。

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DeepSeek的优势在于其大模型思考能力，可以展示思考过程，带来启发。部署方式包括ollama、LM Studio、Jan等，但非必要情况下不建议本地部署。结合AI应用可做工作流、知识库、规划师等，