微信对话框是使用频率最高的功能之一，但其背后隐藏着大量挑战： 👥 单对话历史可能高达数万条 🔄 多端同步，需处理撤回、编辑、未读等状态更新 🔍 快速搜索定位 + 聊天记录导出 ⚡ 快速首屏加载 + 顺

随着AI的发展，各行各业将迎来颠覆性改变，AIGC时代即将到来。作为程序员，更应该积极拥抱新时代。本期介绍的内容是，如何在项目中使用OpenAI API的接口 实现对话功能。

AI 智能体到底是什么？和 Chatgpt 有什么区别？如何基于 Coze 制作一个 AI 智能体？

可能大家还不太清楚Coze开源意味着什么，对于开发者来说意味着你可以使用Coze的源码进行二次开发，并因此催生出更多全新的商业模式。

流式渲染对话 AI对话框最核心的一个点就是对话流式生成，腾讯大模型知识引擎提供了两种交互方式，一种是全双工通道，WebSocket ；另一种是单向通道，HTTP SSE

首先，让我们从Agent的定义开始探索： AI Agent（人工智能代理）是一种智能实体，它能够感知环境、自主决策并执行动作。与传统AI系统相比，Agent不仅能响应问题，还能主动完成一系列复杂任务。

Darwin项目：推动自然科学的智能革命 在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（Large Language Models，LLMs）正在各个领域掀起一场革命。然而，在自然科学领域，特别是物理、化

如何将大语言模型应用到各行各业中？答案便是构建领域大模型。领域大模型是指大语言模型在企业的应用中，可以辅助进行领域数据标注和模型微调。

在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，构建系统化的应用能力已成为开发者转型升级的核心竞争力。让我们一起从提示词到微调：从零理解AI技术应用优化，初步探讨一下如何让大模型更加精准。