深入剖析抖音的互联网架构：构建高可用系统的关键技术与实践｜青训营 摘要 抖音是全球范围内备受欢迎的社交短视频平台，其庞大的用户量和海量的数据流量对其互联网架构提出了极高的要求。本文将深入分析抖音的系统

阅读文本大概需要 5.2 分钟。 一年一度的2018年抖音大数据分析报告已经发布，有哪些值得我们去挖掘的有趣现象呢，今天带领吃瓜群主一起看看。 1.从数据来看，抖音的用户活跃在12-13点，18-19点都是吃午饭，晚饭期间，21-22点是休息时间，躺在床上刷着抖音，消遣。成都的…

抖音是一款非常受欢迎的短视频分享应用程序，其背后涉及到许多技术实现。下面分析一下核心的技术实现： 视频录制和编辑：抖音的核心功能是视频录制和编辑。抖音使用了一种名为“实时美颜”的技术，以在录制过程中对

1. 图状结构数据广泛存在 这三种数据关联在一起，形成图状（Graph）结构数据。 为了满足 social graph 的在线增删改查场景，字节跳动自研了分布式图存储系统——ByteGraph。针对上述图状结构数据，ByteGraph 支持有向属性图数据模型，支持 Gremli…

混沌工程是通过故障注入的方式帮助系统寻找薄弱点，从而提高系统的稳定性。随着微服务、云原生相关技术的发展，分布式系统已经流行在业界各处，但因此也带来了复杂度急剧上升、故障发生难以预测后果、难以避免与验证等挑战。而混沌工程正是通过故障注入等方式为切入点，帮助解决以上问题。本文讨论了…

近年来，基于 feed 流推荐的短视频业务带来了巨大的广告商业价值，例如，抖音推出的「游戏发行人计划」就是一个鼓励达人发布游戏相关短视频，从而为游戏推广带量并实现流量变现的有效工具。

背景 行为序列模型相对于传统机器学习的主要优势在于不依赖行为画像特征，无需强专家经验挖掘高效特征来提升模型性能，缩短了特征工程的周期，能快速响应黑产攻击。

字节跳动是如何做用户增长的？ 关于这个问题，坊间流传着各种版本的回答。有人说时也命也靠运气；有人说靠抖音最推崇的算法；也有人说是靠字节一只强悍的增长团队...

语言模型预训练技术将自然语言处理带入了一个新纪元，本文介绍早期词表示技术、静态词向量技术、基于预训练语言模型的动态词向量技术，试图为大家梳理预训练技术的演进路径。