知识图谱与大模型
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  • 知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
    知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。
    人工智能 AIGC LLM
    知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
  • 与 AI 同行，利用 ChatGLM 构建知识图谱
    通过一些实践发现，ChatGPT 的确可以根据海量文本数据自动生成实体、属性和关系三元组等知识元素，从而快速构建大规模的知识图谱。
    人工智能
  • 图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
    LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱
    LLM
  • Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
    RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-co
    LLM