首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
ai
订阅
zboya
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
7篇文章 · 0订阅
RAG 进阶 多模态图片检索
前沿 上篇我们打理了pdf格式文件中非结构化的文本和结构化的table 混合的半结构化数据,学习了unstructured、MultiVectorRetriever等Advanced RAG的用法
15K star!超越RAG,让大模型拥有个性化记忆
通过RAG来增强LLM已经是目前很多的首选,但是最近有一个新的开源项目让大家看到了更好的选择的可能。今天我们分享一个开源项目,它号称是RAG的下一代技术,让大模型可以拥有个性化的记忆,它就是:mem0
RAG实操教程: langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库
RAG实操教程: langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库 本篇文章是 Milvus 向量数据库学习的总结篇,打造自己的知识库系统。 RAG是什么 RAG 是retrieval-a
开启RAG进阶:混合检索(关键字&向量)+重排序(原理讲解与示例体验)
在RAG系统中,混合搜索最常见指向量检索和关键词检索的组合。在不同场景中,实际应用会有不同方式,从概念上讲:混合检索是结合了两种或者多种搜索算法提高搜索结果相关性的搜索技术。
大模型之RAG-基于向量检索的理论与实战,对比关键字检索方案
前言 RAG系列的讲解,我们之前和大家分享了RAG的流程、文档切分、基于关键字检索的方案。 在关键字检索的认识与实战一文中,我们讲到了基于关键字检索的局限性:关键字检索可能会受到一些问题的影响,例如同
RAG 实践-Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库
什么是 RAG RAG,即检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation),是一种先进的自然语言处理技术架构,它旨在克服传统大型语言模型(LLMs)在处理开放域问题时的信息
万字长文解析AI Agent技术原理和应用
深入剖析了AI Agent这一前沿科技领域的全貌。从基础概念的澄清,到技术原理的细致解构,再跨越至丰富多样的应用场景探索。