首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
人工智能AI
订阅
FerreroRocher
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
4篇文章 · 0订阅
AI 应用基石:LangChain 核心组件之 LLM
前言 随着大语言模型(Large Language Model, LLM)的不断涌现,越来越多的人开始关注其在各个领域中的应用。LLM 是一种能够生成高质量文本的人工智能技术,其基本思想是通过大量的语
AI大模型实现图片OCR识别
我们基于互联网大模型API辅助实现图形验证码识别,使得老一代信息系统中图形验证码已存在安全隐患。相比传统OCR识别,能够按要求完善识别后格式,拓展OCR技术的应用场景,推动智能化发展
开源LLM:开启DIY你的专属AI之路
【本文正在参加金石计划附加挑战赛——第一期命题】 对大多数人来说大语言模型是那么的遥远,不过有一种精神叫着开源精神。它让打破技术的壁垒,使得大语言模型变得触手可及。
使用LLaMA-Factory进行大模型微调
本文将介绍大模型中的instruct、chat和base模型的不同点,探讨常见的微调框架,并分享我所使用的微调框架及其GitHub地址,最后详细介绍我的微调步骤。