背景 Langchain 是一套开源的基于 LLMs 开发应用程序的开发框架（解决方案），框架支持 python 和 Node.js 两种语言，同时提供 LangSmith、LangGraph生态能力

本文主要介绍 LangChain 的实战开发，包括：开发准备阶段、Agent 开发实战、对话机器人实现、最佳实践与调试技巧、文本处理组件、插件开发（天气API工具）、性能优化策略和框架集成方案。

基于 Vue3 + Express + Langchain 的全栈开发智能客服系统，文档处理（loader）、向量存储（vectorStore）与语义搜索（similaritySearch）等功能

LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架，它提供了一系列工具、套件和接口，让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。

前言 最近在学习神经网络相关的知识，并做了一个简单的猫狗识别的神经网络，结果如图。拼尽全力无法绷住吗，你这家伙

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该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到：如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手

MCP 火了这么久，聊聊我在日常前端开发中真正用到的一些实用 MCP。 这些都是经过实践筛选、能直接提升开发效率的工具，希望能对大家有所启发。

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