第1章：LangChain.js 与 AI 应用开发入门 前言 大家好，我是鲫小鱼。是一名不写前端代码的前端工程师，热衷于分享非前端的知识，带领切图仔逃离切图圈子，欢迎关注我，微信公众号：《鲫小鱼不正

前言 大家好，我是yma16，本文分享一个 无代码coze工具搭建作画工具的使用全流程。 扣子coze是什么 扣子（英文名称 Coze） 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。

前言 最近学习了一下langchain.js的使用，心血来潮，做了一个可以对话的小网页，主要的功能点有： 语音识别 调用大模型接口 格式化处理大模型返回的数据 koa后端 这里的后端接口部分使用了no

重新梳理 LLM 的 Token 概念，解析 GPT-5.1 的多语言编码优化、计费与上下文窗口限制，并给出本地用 tiktoken 预估 Token 的实践方案。

背景 Langchain 是一套开源的基于 LLMs 开发应用程序的开发框架（解决方案），框架支持 python 和 Node.js 两种语言，同时提供 LangSmith、LangGraph生态能力

本文主要介绍 LangChain 的实战开发，包括：开发准备阶段、Agent 开发实战、对话机器人实现、最佳实践与调试技巧、文本处理组件、插件开发（天气API工具）、性能优化策略和框架集成方案。

基于 Vue3 + Express + Langchain 的全栈开发智能客服系统，文档处理（loader）、向量存储（vectorStore）与语义搜索（similaritySearch）等功能

LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架，它提供了一系列工具、套件和接口，让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。

前言 最近在学习神经网络相关的知识，并做了一个简单的猫狗识别的神经网络，结果如图。拼尽全力无法绷住吗，你这家伙