虽然平时很少关注性能方面的优化，但是在 cavnas 中是 hin 容易写出卡顿、甚至崩溃的代码的，所以讲一下大体思路还是很有必要的。当然天下乌鸦一般黑，道理都是一样的🥳。

在 2024 年底我还觉得 AI 取代程序员是遥不可及的事情，随着在 AI Code 领域个人学习和团队高密度的讨论、实践，个人的一些观点发生了 180 度掉头，AI 取代初级程序员的编程任务近在眼前

即使使用 GPT-4 级别的模型，生成像 v0.dev 一样稳定且丰富的结果也是非常有难度的。 所以我决定开始对 v0.dev 进行逆向工程，尝试找出它的高质量输出背后的原理。

前言 最近项目来了一个新需求，要求根据用户输入的表达式进行计算，除了需要支持一般的数学运算，还需要支持在表达式中调用一些预置的函数。为了实现这个需求，特意把编译原理一书拿出来翻了一遍，这些知识对理解接

《深入浅出微前端》小册作者，子弈的 2024 年度总结。子弈祝大家新的一年，身体健康、工作顺利、学有所成、生活美满。

最近一些 AI 生成前端代码的应用挺火的。 比如 bolt.new 我告诉他写个菜谱大全网站，用 react、ts 写。 它会依次生成这个项目的全部代码： 可以看到，它的流程是这样的： 先生成 pac

我们经常会问 AI 一些问题，大多数情况下，它会综合各种资料，给我们想要的回答。 但有的时候就不行了： 比如我写了 10 年的日记，这些都是私密信息，没有公开。 那让 AI 给我总结下我的一些经历，是