作为一名写了八年 Java 的 “老油条”，JSON 解析几乎是日常开发中绕不开的坎。从最初用JSONObject手动 get 字符串的笨拙，到现在封装通用工具类应对复杂场景，踩过的坑能编一本手册。这

SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言，其关键字和语法元素是构建各类数据库操作的基础。本文将系统梳理SQL核心语法，按功能分类详解常用关键字、用法示例

前言 作为一个写SQL的程序员，代码写得好不好是一回事，但SQL写得烂，性能拉胯，全公司都得为你的慢查询买单，尤其在大数据量表上，SQL写不好就是“内鬼”级别的错误。 今天不整那些虚的，直接来点硬货：

只用了几十秒，就能得到我花了大量精力才学会，并融汇贯通的东西。 轻而易举就能获得我呕心沥血才学会的东西。 在一定程度上，这就是我多年打造出来的护城河。 现在我感觉它让我的护城河看起来浅的很可笑。

最近公司来了个新同事，年轻有活力，就是查日志的方式让我有点裂开。于是我当场掏出了一套我压箱底的“查日志组合拳”，一招一式手把手教他。他当场就“悟了”，连连称妙！

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我有话想说 这篇文章的构思始于2023年，受限于个人经验与知识积累，初稿拖延至2025年1月才最终完成。在此过程中，许多同行大佬慷慨提供了审稿意见与建议，对此我深表感谢。 这是接近一篇万字长文，为方便

操作日志和系统日志不一样，操作日志必须要做到简单易懂。所以如何让操作日志不和业务逻辑耦合，如何让操作日志的内容易于理解，让操作日志的接入更加简单？上面这些都是本文要回答的问题。

后台系统配置越来越多的出现需要进行日志记录的功能，且当前已有日志记录不可复用，需要统一日志记录格式，提高日志记录开发效率。