在最初接触到Flink时，是来自于业界里一些头部玩家的分享——大家会用其来处理海量数据。在这种场景下，`如何避免JVM GC带来StopTheWorld带来的副作用`这样的问题一直盘绕在我心头。

Apache Flink（下简称 Flink）项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析 Flink 的一些关键技术与特性，希望能够帮助读者对 Flink 有更加深入的了解，对其他大数据系统开发者也能有所裨益。

前言 Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务，而 State 也一直都是作业调优的一个重点。

本文的内容主要是从业务场景跟进到RocksDB的读写行为，来优化RT耗时高的问题，并使用优化方案缓解compaction的压力。

Table/SQL模块是flink 为支持数仓开发人员，数据分析的人员的需求，基于calcite定义的一套语义规范。 Calcite会为每个SQL动态生成一个实现了Bindable接口的Class，然后动态编译创建实例后传入数据集执行计算。这里的数据集可以通过Schema进行灵…

Table API是用于流和批处理的统一的关系API,是SQL语言的超集,可以在批处理或流输入上运行而无需修改,是专门为使用Apache Flink设计的。

本文将简述Flink SQL / Table API的内部实现，为大家把 "从SQL语句到具体执行" 这个流程串起来。 后续我们会以这个图为脉络进行讲解。 Flink Table API&SQL 为流式数据和静态数据的关系查询保留统一的接口，而且利用了Apache C…

「这是我参与2022首次更文挑战的第2天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 动态表是Flink Table和SQL API处理有界和无界数据的核心概念。 在Flink中，动态表只是逻辑概念，其本

Flink的Slot概念大家应该都听说过，但是可能很多朋友还不甚了解其中细节，比如具体Slot究竟代表什么？在代码中如何实现？Slot在生成执行图、调度、分配资源、部署、执行阶段分别起到什么作用？本文和下文将带领大家一起分析源码，为你揭开Slot背后的机理。 从下图可以大致了解…