前言 很多小伙伴在工作中，可能只把MySQL当作一个简单的“数据存储箱”，用了它80%的基础功能，却不知道它还有另外20%的、能解决90%复杂问题的“高级用法”。 今天，我不谈基础的增删改查，就和你深

凌晨 1 点，告警铃声砸醒了我 企业微信群里一条消息：“磁盘满了，1 小时涨了 1TB！” 我脑子嗡地一声 —— 之前见过这阵仗，都不是什么好事儿。。。

一、引言 在现代互联网应用中，数据库往往是整个系统的命脉，而MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，几乎无处不在。从电商平台的订单查询到社交应用的动态加载，MySQL的性能直接决定了用户的体验。

一、引言 在互联网业务飞速发展的今天，数据量激增已经成为常态。无论是电商平台的订单表、日志系统的操作记录，还是社交平台的用户行为数据，动辄千万级甚至亿级的记录规模让数据库管理员和开发者倍感压力。

锁规则 索引加锁 -- 锁是设置在索引上，包括 Secondary Index 和 Clustered Index ( 记录本身 )； 按需加锁 -- 访问到的符合条件的索引数据才 ( 都 ) 会上锁

一、背景 某天，张三打算操作数据库，删除自己项目的无用数据，但是一不小心数据删多了。被误删的数据，如何恢复呢？本文将介绍相关方法，以及现成的一些工具。 例子： 有一个表 原本是要执行这条SQL语句：

引言 生产环境出现慢 SQL 的危害呢？ 吞吐量下降，延时变大。长时间占用连接池，导致客户端和 MySQL 吞吐量下降，客户端迟迟等不到响应结果 风险扩散。慢 SQL 将导致 CPU 飙升，影响其它所

大家好，我是田螺。 分享一道阿里面试真题：千万级大表如何快速删除大量数据。 我们如何更好回答这个问题呢？如果是我来回答的话，我会按照这些思路来跟面试官阐述： 直接一次性删除大量数据，可能存在哪些

提到SQL优化，大多数人想到的还是那些经典套路：建索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序…这些确实是基础，但如果你还停留在MySQL 5.7时代的优化思维，那就out了。MySQL 8.0已经发布好