首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
高并发
订阅
ernestfei12670
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
8篇文章 · 0订阅
封装CompletableFuture并行处理工具类
前言 为了专注业务实现,我们采用 枚举 + CompletableFuture + 自定义线程池,封装了一套并行处理业务的工具类,便于在大数据和批处理场景中高效利用线程池。
高并发功能通用设计方案
一. 明确目标 分类型 突发流量性 稳定流量性 定指标 QPS 天/时/分/秒 RT 响应时间 99 95 90 可用性 在高并发情况下 要保证服务不崩溃 二. 定方案 链路分析 a. 分析核心链路
高并发系统的艺术:如何在流量洪峰中游刃有余
前言 我们常说的三高,高并发、高可用、高性能,这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说,所有的中台系统服务,无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体,高并发的要求尤
高并发系统-系统设计目标(高性能、高可用、高可扩展)
高性能 优化原则 性能优化一定不能盲目,一定是问题导向的 遵循“八二原则”:用 20% 的精力解决 80% 的性能问题,抓住主要矛盾解决主要问题 数据支撑:了解响应时间和吞吐量优化指标 持续优化:持续
阿里二面:如何设计一个高并发系统?
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 最近有位粉丝问了我一个问题:如何设计一个高并发系统? 这是一个非常高频的面试题,面试官可以从多个角度,考查技术的广度和深度。 今天这篇文章跟大家一起聊聊高并发
实战干货 | 分布式多级缓存设计方案
分布式多级缓存设计方案,解决海量数据读取的性能问题,包含多级缓存的存储设计,流程设计;利用多数据副本保证数据的可用性,同时通过不同数据源特点提供更高性能、更多场景数据差异化的支持
Guava Cache实战—从场景使用到原理分析
Guava Cache实战—从场景使用到原理分析 [toc] 为什么使用本地缓存 在多线程高并发场景中往往是离不开 cache 的,需要根据不同的应用场景来需要选择不同的 cache,比如分布式缓存如
高并发技巧-redis和本地缓存使用技巧
众所周知,缓存最主要的目的就是加速访问,缓解数据库压力。最常用的缓存就是分布式缓存redis和本地缓存LoadingCache了。