Harness（约束）思维的本质是：给 AI 一个已有的实现作为参照，让它照着复刻一份，而不是凭空创造。就像给一个新入职的工程师说"你照着这个模块的风格，写一个类似的"，而不是"你自由发挥"——前者往

最近这段时间，我后台被同一个问题问麻了。 Codex 到底怎么用？ CLI、App、VS Code 插件，三个入口摆在那儿，看起来都能用。 plugins、skills、

我们系统地探索 AI Coding 的最佳实践工作流 ，经过数月的迭代打磨，沉淀出了一套TRAE SOLO+多仓库Spec模式 +测试验证Skill的全栈开发实践。

本文从软件开发视角拆解人工智能，围绕理解、生成、检索、推理、记忆和工具调用，解释 Token、向量、模型训练、RAG、上下文与智能体等概念如何共同构成 AI 能力。

用 TRAE 开发最明显的好处不是写代码更快了，而是把我们从重复劳动中解放出来，有更多精力专注在真正重要的事情上。用 TRAE 开发审批系统：一套可复制的 AI 辅助开发工作流

别再裸用 Claude Code 了！32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器，开发效率直接拉满！ 先晒一下我装完的效果（见下图），所有技能均实测可用。

古法编程选手被毕业了，但AI写代码效率确实高。这次就来讲下怎么基于TRAE配置OpenSpec实现SDD（Spec-Driven Development）规范驱动开发。

前言 在实际项目开发过程中，我们都会先准备好设计稿，再根据设计稿进行开发。现在借助AI编辑器，我们可以通过提示词描述和设计稿截图为AI提供参考进行开发，按照我们的预期，AI会在理解我们提示词描述功能的

最近 MasterGo 发布了 MCP Server，这样就可以在 Cursor 中获取到画布数据，然后利用 Agent 去生成代码了，让我们一块试试怎么个事儿。