蓄水池算法
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  • 数据挖掘-关联分析 Apriori算法和FP-growth 算法
    关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。 1、事务：每一条交易称为一个事务，如上图包含5个事务。 2、项：交易的每一个物品称为一个项，例如豆奶，啤酒等。 3、项集：包含零个或多个项的集合叫做项集，例如{尿布，啤酒}。 4、k−项集：包含k个项的项集叫做k-项集，…
    人工智能
  • 关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨
    > 在本文中，我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制，还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外，我们还针对算法在大数据
    深度学习
  • 全面解读 SQL 优化 - 统计信息
    一、简介 数据库中的优化器（optimizer）是一个重要的组件，用于分析 SQL 查询语句，并生成执行计划。在生成执行计划时，优化器需要依赖数据库中的统计信息来估算查询的成本，从而选择最优的执行计划
    数据库
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  • 水塘抽样（Reservoir sampling）
    题目：给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中的数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。 这个问题的扩展就是：如何从未知或者很大样本空间随机的取k个数？或者说，数据流长度为N行，要随机抽取k行，则每一行被抽取的概率为…
    Scala