首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
推荐算法
订阅
修心525
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
2篇文章 · 0订阅
微服务架构设计与实践:用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
一、引子 二、业务梳理 用户行为数据 推荐系统的核心在于个性化推荐,而个性化推荐的前提是对用户行为的全面了解。用户的每一次操作(如观看、点赞、转发、评论等)都会影响推荐结果。因此,系统需要具备以下功能
二十行代码!我用Spark实现了电影推荐算法
前言 很久之前,就有人问我如何做一个基于大数据技术的xx推荐系统。当时对于这个问题,着实难倒我了,因为当时只是知道一个协同过滤,其他的也没有过于深度研究。 最近,又有人私信问了我这个问题。于是,趁着这