深度学习基本知识
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  • 【13】变分自编码器（VAE）的原理介绍与pytorch实现
    本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1.VAE的设计思路 VAE作为一个生成模型，其基本思路是很容易理解的：把一堆真实样本通过编码器网络变换成一个理想的数据分布，然后这个数据分布再传
    PyTorch
  • CV大模型系列之：全面解读VIT，它到底给植树人挖了多少坑
    全面图解CV大模型开山之作: Vision Transformer（ViT），带领大家阅读VIT中的细节和VIT超越图像分类本身的意义。
    人工智能 计算机视觉 AIGC
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  • Swin Transformer代码实战篇
    本文是上一篇Swin Transformer原理详解篇的代码实战。文章通过例子解释了代码中较难理解的两点，希望对你有所帮助。🥇🥇🥇
    深度学习
    Swin Transformer代码实战篇
  • Swin Transformer原理详解篇
    1024，程序员节，还不快来为自己赋能，和我一起来看看吊打一切的swin transformer吧！！！🍵🍵🍵
    深度学习
    Swin Transformer原理详解篇
  • CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT代码实战篇
    本文为大家介绍了VIT的源码部分，针对流程图为大家梳理整个VIT搭建的过程，让你也能够独立搭建VIT模型，快来一起学学吧！！！
    深度学习
    CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT代码实战篇
  • CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT原理详解篇
    cv邻域爆火的VIT，你可以不会用，但不能不了解，本文对VIT的原理进行了详细介绍，快来跟我一起看看吧🌼🌼🌼
    深度学习
    CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT原理详解篇
  • CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了！
    本文从知识的输入，到文章结构的安排，再到画图，下笔直至最后的完成花费了两周时间，参考了很多资料，把一些资料中比较好的观点融入文章之中，用通俗的语言带你了解transformer，希望你能够有所收获！
    人工智能
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