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Clichong
1年前
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【40】torch.nn汇总(各类与函数接口的解释说明)
如有错误,恳请指出。 本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 以下内容是对torch.nn的各个接口进行一个简要汇总,持续更新.... 官方链接:https:...
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Clichong
1年前
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机器学习原理与实战 | 线性回归与逻辑回归
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. 基础概念 1.1 学习曲线 通过学习曲线可以观测模型准确度与训练数据集大小的关系,其要表达的内容是当训练数据集增...
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Clichong
1年前
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机器学习原理与实战 | SVM(支持向量机)实践
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. 二维SVM分类例子 显示数据 思考:左下角gamma=0.5的高斯核函数的图片,带有x标记的点是支持向量。我们之...
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Clichong
1年前
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机器学习原理与实战 | PCA降维实践
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. PCA介绍 1.1 概念 思想: 图中正方形的点是原始数据经过预处理后(归一化、缩放)的数据,圆形的点是从一维...
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Clichong
1年前
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机器学习原理与实战 | K近邻算法实践
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 KNN算法中,其算法参数是K,参数选择需要根据数据来决定。K值越大,模型的偏差越大,对噪声数据越不敏感,当K值很大时,...
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1年前
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机器学习原理与实战 | K-means聚类算法实践
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1. K-均值算法介绍 查看样本的分类情况 使用KMeans模型来拟合,这里设置类别个数为3,并计算出其拟合后的成本。...
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1年前
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机器学习原理与实战 | 决策树与集成算法实践
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 以下内容来源互联网与书籍。 1.决策树算法原理 决策树的基本原理是:对于一个数据集$D$,其基本的格式是由多个未知关联...
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Clichong
1年前
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机器学习——聚类算法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 下面是一个例子,根据啤酒中配料含量的不同进行聚类,以划分出不同品牌的啤酒 1、导入数据并处理 2、计算划分后各维均值...
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1年前
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机器学习——降维算法PCA
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 以下是使用PCA算法处理实际问题的例子,同样使用鸢尾花数据集,目的依旧是完成降维任务 基本的流程如下: 1.数据预处理...
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Clichong
1年前
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机器学习——降维算法LDA
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 主要流程: 理论部分的参考文章: 1、LDA和PCA降维总结 2、详解协方差与协方差矩阵 3、期望值、均值向量和协方...
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Clichong
1年前
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机器学习——支持向量机
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 关于支持向量机的一些基础知识:支持向量机SVM(Support Vector Machine)笔记 ,这篇文章总结得很...
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Clichong
1年前
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机器学习——特征工程
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 下面是做一个学习的归纳 在建模的过程中,一般会优先考虑算法和参数,但是数据特征吃决定了整体结果的上限,而算法和参数只决...
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1年前
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【39】多种方法实现矩阵的图像显示与保存
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如有错误,恳请指出。 一般情况下,在计算机视觉领域会出现很多次需要将图像显示或者保存到文件夹下,下面就介绍使用多种方法...
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Clichong
1年前
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【38】开源算法库mmdetection的安装与使用
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如有错误,恳请指出。 OpenMMLad有一系列的开源算法库,包含分类,检测,分割等等计算机视觉的任务,这篇博客用来简...
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Clichong
1年前
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【37】使用LSTM实现文本分类、图像分类、图像生成任务
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如有错误,恳请指出。 @[toc] 在上一篇文章中,使用了LSTM来预测时序信息,接下来就继续对LSTM进行一些拓展应...
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Clichong
1年前
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【36】使用RNN与LSTM实现时序信息预测
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如有错误,恳请指出。 @[toc] 在上一篇博文笔记中,见:【35】Sequence序列网络介绍与使用,我介绍了如何利...
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Clichong
1年前
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【35】Sequence序列网络介绍与使用(含RNN,RNNCell,LSTM,LSTMCell的调用)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 在上一篇笔记中,了解了可以使用各种编码的方式对一句文本进行编码为一个特征向量,处理的方法可以有词频处理,权重处理或者是...
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Clichong
1年前
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【34】文本文档分类实战(哈希编码/权重编码提取特征 + 卡方过滤 + 搭建神经网络分类)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如有错误,恳请指出。 最近在学习一些sklearn的特征降维与特征提取的事情,可以参考前面几篇发的博客。在之前也提及到...
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Clichong
1年前
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【33】t-SNE原理介绍与对手写数字MNIST的可视化结果
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如有错误,恳请指出。 这篇博客将会介绍一个无监督的降维算法——t-SNE,其是一个常用的降维可视化工具,下面会记录一下...
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Clichong
1年前
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【32】多教师网络进行联合蒸馏测试
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 如有错误,恳请指出。 @[toc] 在之前的知识蒸馏的例子中,我搭建了一个大的神经教师网络来对小的神经学生网络进行蒸馏...
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