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kratos
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golang基于redis的mq组件 Asynq使用小结(2024.1.4)
Asynq 是一个 Go 库,用于对任务进行排队并与工作线程异步处理它们。它由Redis支持,旨在可扩展且易于入门。并且有对应webUi界面可以进行图形化管理。
「Go开源包」asynq:一个基于redis的,简单、可靠、高效的分布式任务队列包
大家好,我是渔夫子。 今天给大家推荐一个基于redis实现的简单、可靠且高效的分布式任务队列:asynq。该队列出自谷歌员工Ken Hibino。 项目的开源地址:https://github.com
轻松提升Golang日志性能:无需修改代码的异步写入解决方案
通过设计和实现 `LAW` 这个项目,将以前大家期望和我希望的东西终于实现了标准化,实现一个逻辑代码多处复用,同时也可以让其他的日志库快速接入,而不需要大量的修改代码,这样就可以实现大幅度的性能提升。
Golang微服务框架Kratos应用分布式任务队列Machinery
go machinery是一个基于分布式消息分发的异步任务队列框架,类似python中常用celery框架,主要用于异步任务和定时任务。
golang微服务框架Kratos实现鉴权 - OPA(Open Policy Agent)
Open Policy Agent,官方简称OPA,旨在统一不同技术和系统的策略执行。今天,OPA 被科技行业内的巨头们所使用。例如,Netflix 使用 OPA 来控制对其内部 API 资源的访问。
Golang微服务框架Kratos实现分布式任务队列Asynq
Asynq是一个使用Go语言实现的分布式任务队列和异步处理库,它由Redis提供支持,它提供了轻量级的、易于使用的API,并且具有高可扩展性和高可定制化性。其作者Ken Hibino任职于Google
Asynq: 基于Redis实现的Go生态分布式任务队列和异步处理库
Asynq[1]是一个Go实现的分布式任务队列和异步处理库,基于redis,类似Ruby的sidek
高性能Golang WebSocket Server库, 速度是gorilla/websocket两倍
话不多说, 先上测试结果 machine: MacBook Pro M1 body.json size: 2.34KiB max cost: cpu=440% memory=90MiB command
golang微服务框架kratos实现SignalR服务
golang微服务框架kratos实现SignalR服务 基于 SignalR 可以实现客户端和服务器之间进行即时通信。 适合 SignalR 的应用场景: 需要从服务器进行高频率更新的应用。 示例包
golang微服务框架kratos实现Socket.IO服务
golang微服务框架kratos实现Socket.IO服务 Socket.IO 是一个面向实时 web 应用的 实时通讯库。它使得服务器和客户端之间实时双向的通信成为可能。底层使用EngineIO。