🌟 今日概览(60秒速览) ▎🤖 模型进展 | OpenAI持续快速迭代，Gemini 2.5 Pro基准领先，Qwen3、Granite 4.0 Tiny等新模型发布，LLM自我意识、幻觉检测、因果

在 PDF 文档解析 领域，准确提取文本、表格、公式等结构化数据一直是一个难题。 许多 OCR 工具在遇到复杂布局、手写内容或数学公式时，往往会出现信息丢失、顺序错乱甚至误识别的情况。 就在昨天由 A

记录和分享首次微调deepseek-r1-1.5b模型，实现药品信息自动对码的过程；很简单，你上你也行！

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。

Qwen-Agent的设计思路虽然与LangChain相似，但其发布几个的Agent示例却很有意思。今天本文将深入探讨如何使用Qwen-Agent将上下文记忆扩展到百万量级，让Agent的智能得到更广

在RAG系统中，混合搜索最常见指向量检索和关键词检索的组合。在不同场景中，实际应用会有不同方式，从概念上讲：混合检索是结合了两种或者多种搜索算法提高搜索结果相关性的搜索技术。

1.基础介绍 Langchain-Chatchat一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过

什么是 RAG RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种先进的自然语言处理技术架构，它旨在克服传统大型语言模型（LLMs）在处理开放域问题时的信息