基础理论 CAP理论 一致性（Consistency） ：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误； 可用性（Availability）：在集群中一部分

从零开始学架构，架构设计目的原则流程，高性能架构(存储、计算高性能)，高可用架构(数据、存储、计算、业务高可用)，可扩展架构模式

对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。 对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用，宜信支付系统从避…

大家好，我是坤哥 今天我们来聊一下互联网三高（高并发、高性能、高可用）中的高可用，看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑 前言 高可用（High availability，即 HA）的主要目的

高性能 优化原则 性能优化一定不能盲目，一定是问题导向的 遵循“八二原则”：用 20% 的精力解决 80% 的性能问题，抓住主要矛盾解决主要问题 数据支撑：了解响应时间和吞吐量优化指标 持续优化：持续

高性能架构设计主要集中在单机优化、服务集群优化、编码优化三方面。但架构层面的设计是高性能的基础，如果架构层面的设计没有做到高性能，仅依靠优化编码，对整体系统的提升是有限的。

数据分片是指将全量的数据通过某种计算规则分别存放到多个数据存储上，以平摊单个系统的存储压力和读写压力，实现数据存储上的线性扩展能力。

分布式系统由于机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的 TCP、存储数据丢失等原因面临一系列挑战，本文重点讲述分布式系统面临的挑战之一数据一致性问题。

- 分库分表技术是完美的解决方案吗？它有哪些不足之处？ - 为什么单库单表存在系统瓶颈，就选择分库分表呢？有其他更好的方案吗？