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2026 年，AI 助手正在从「单一对话」走向「多角色协作」。但多 Agent 不是把几个 AI 放在一起就行——你需要理解两种截然不同的协作机制

今天给大家带来的教程是基于OpenClaw一句话实现读取学习对标账号文章，围绕用户给定的主题将文章写入公众号草稿箱。

前两篇覆盖了单个 Agent 从接收消息到回复的完整链路，以及记忆系统的三层架构。这一篇聚焦多 Agent 协作：主 Agent 如何拆分任务、子 Agent 如何独立执行、结果如何汇总回来。

前言 在构建复杂的工作流系统时，我们经常需要在不改变核心状态的情况下传递一些额外信息，如用户身份、环境配置、请求元数据等。LangGraph提供了Context（上下文）功能，完美地解决了这个问题。本

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从非结构化文本中构建知识图谱是一项具有挑战性的任务。它通常需要识别关键术语，理清它们之间的相互关系，并借助定制代码或机器学习工具来提取这种结构化信息。