微软推出GraphRAG，革新问答系统能力，通过详尽的三阶段——数据预处理、图构建与社区结构生成，有效提升对复杂信息的整合与理解。本文深入技术细节，提供了本地运行实例的全面指南，借助Neo4j实现图的

微软开源GraphRAG的使用教程-使用自定义数据测试GraphRAG 低成本构建 AI知识图谱及neo4j可视化

简介 知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（Graph Databases）。而Neo4

开源 NoSQL 数据库，原生的图数据库，2003 年开始开发，使用 scala和java 语言，2007年开始发布； 世界上最先进的图数据库之一，提供原生的图数据存储，检索和处理； 采用属性图模型（