前言 在刷大厂面试题时，经常看到“为什么数据库设计要尽量避免使用NULL？” 很多小伙伴答不上来，或者只回答“因为NULL查询慢”。 其实，MySQL中NULL的坑远比表面复杂。 今天就跟大家专门聊聊

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

最近有好几个同学跟我说，他在技术面试过程中被问到这个问题了，让我找时间系统地讲解一下。 其实从某种意义上来说，这并不是一个严谨的面试题，接下来 show me the SQL，我们一起来看一下。

作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”

在当今互联网时代，数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？ 数据存储方式

NoSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。一般NoSQL指的是非关系型数据库。 NoSQL按存储方式可分为： 列存储（Hbase、Cassandra

在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情

在技术面试中，遇到过这样一个有意思的场景，且听我娓娓道来。 面试官：“在你的系统里，都做过哪些性能优化，可以讲讲吗？”