前言 作为一个写SQL的程序员，代码写得好不好是一回事，但SQL写得烂，性能拉胯，全公司都得为你的慢查询买单，尤其在大数据量表上，SQL写不好就是“内鬼”级别的错误。 今天不整那些虚的，直接来点硬货：

一、引子 二、业务梳理 用户行为数据 推荐系统的核心在于个性化推荐，而个性化推荐的前提是对用户行为的全面了解。用户的每一次操作（如观看、点赞、转发、评论等）都会影响推荐结果。因此，系统需要具备以下功能

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 所谓延时队列就是延时的消息队列，下面说一下一些业务场景 实践场景 订单支付失败，每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况，可

线程池的拒绝策略有哪些？ 如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任务时，ThreadPoolExecutor 定义一些策略: ThreadPoolExecutor.Abort

前言 分享几个最近在开发中发现的编码问题，这些问题也不是才入门的同时写的。都是5年以上开发经验的爪哇同事写的。 当然下面这些问题也都不是很难返现的问题。初中级的程序员还是可以仔细看看的。 错误案例一（

背景 前置文章：浏览器: cookie机制完全解析 在考虑token是否应该存储在cookie或localStorage中时，我们需要综合考虑安全性、便利性、两者的能力边界以及设计目的等因素。 安全性

在即时通讯和社交应用中，消息的时序性至关重要，一旦出现乱序，会严重影响用户体验。如何确保多端、多用户场景下的消息顺序一致？本文将从实际项目出发，分享几种常见的方案与优化技巧，帮助你在开发中有效保证消息

@Transactional和 @Async能混在一起使用吗？我猜“百分之180”的人都回答不上来这个问题，也许根本就没有这么用过！

场景切入   先来看一个日常生活快递寄件场景，从寄件人（寄件）到收件人（收件），全流程如下： 当你准备寄送一个包裹时，通常你可以有两种寄件方式：   方案一、你亲自前往快递服务点，填写寄件单、交付包裹