llm
6篇文章 · 0订阅
  • 这是我见过最详细的RAG 语义路由文章，附详细代码
    RAG（Retrieval-Augmented Generation）在处理某些复杂问题时的应变能力有限，并不能满足所有用户的查询需求。在实际应用中，RAG更适合作为子流程来运行，因为我们通常需要首先
    AIGC LLM
    这是我见过最详细的RAG 语义路由文章，附详细代码
  • 大模型之RAG-关键字检索的认识与实战（混合检索进阶储备）
    关键字检索是通过匹配查询中的关键字与文档中的关键字来进行检索的。当用户输入一个查询时，系统会在文档集合中查找包含这些关键字的文档，并将它们返回给用户。
    LLM 人工智能
    大模型之RAG-关键字检索的认识与实战（混合检索进阶储备）
  • 大模型应用（十一）一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践
    最近遇到好多人和我交流RAG相关的技术，同事在说，面试在说，甚至我多年未联系的挚爱亲朋都突然来问我RAG是个啥？要怎么搞？ 那让我们一文了解RAG相关技术。
    后端 LLM
  • CRAG——可纠错的 RAG 模式
    可自我纠错的 RAG 设计模式，通过设计一套 evaluator，实现普遍适用、精准可衡量的评价指标
    前端 AIGC
    CRAG——可纠错的 RAG 模式
  • AI大模型学习之白话笔记（六）-- RAG
    RAG的全称是Retrieval-Augmented Generation，中文翻译为检索增强生成。 RAG是一种新颖的机器学习方法，它结合了预训练的语言模型和检索系统。
    人工智能
    AI大模型学习之白话笔记（六）-- RAG
  • RAG+内容推荐，应该如何实践？
    最近业务有需求：结合RAG+内容推荐，针对实践部分，做一点探究。 话不多说，直接开冲！ 背景 首先回顾一下 RAG 技术定义，它可以结合信息检索和生成模型的混合。简单来说，RAG = 预训练的语言模型
    LLM 人工智能 GitHub
    RAG+内容推荐，应该如何实践？