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红果汁
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3月前
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从让大模型支持联网搜索说起
大模型是有知识边界的,无法获取实时数据。要让大模型了解更新世界知识,结合搜索引擎的能力是最佳方式之一。本文介绍如何大模型支持联网搜索的实现方案。...
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基督山伯爵_Neo
Java 开发
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1年前
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轻松实现服务器事件推送!Spring SseEmitter 详解
服务器推送技术背景简介 服务器推送(Server Push)技术允许网站和应用在有新内容可用时主动向用户推送更新,而不需要用户主动去查询。与传统的"拉"模型不同,服务器推送...
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10月前
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人机协作的 Agent 开发
人机协作(Human-in-loop)AI Agent 开发是一种协作方法,它将人类输入和专业知识融入到 AI 应用开发的生命周期中。人类可以参与到模型的训练、评估和运行,...
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10月前
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持久化 AI Agent
背景 AI 应用的状态持久化(Persistence)可以让用户在多轮交互中共享上下文能力,让 Agent 记住之前的互动,提供更具交互性和个性化的使用体验。...
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zhangwinwin
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11月前
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CRAG——可纠错的 RAG 模式
可自我纠错的 RAG 设计模式,通过设计一套 evaluator,实现普遍适用、精准可衡量的评价指标...
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11月前
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Agent 设计模式——multiple tools
Tool-use agent 就像人类打开了使用工具的新世界一样,帮助 LLM 扩展能力边界,从外部寻找合适工具的助手。...
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11月前
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AI agent 的基石——function calling
人类最显著特征之一就是能够使用工具。对于 AI Agent 来说,调用外部工具,可以扩展 LLM 既有能力的边界,包括代码执行能力、上下文扩展能力和三方能力集成等。...
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11月前
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自我反思的AI Agent
Reflection 设计模式是让 Agent 审视并修正自己的输出,Langgraph 基于人在回路的交互方式让 AI 应用更可靠...
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11月前
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AI 思考的快与慢
一步一步处理方式正是区别于 Agent(智能体)和 LLM 的核心,背后的原理也正是卡尼曼的「慢思考」理论。...
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