本文先介绍了wasm-pack 官方的教程，还有其他组件测试、发布等的流程先不在这里介绍了。以下用一个实际开发中的模块来说一下开发 wasm 组件过程中遇到的问题和解决方法。

1. 使用预训练模型 预训练模型是预先在大量数据上进行训练得到的机器学习模型，这些模型可以直接使用或经过微调后用于特定的任务。 一种流行的图像分类模型称为 MobileNet，可作为带有 Tensor

随着浏览器的的特性不断升级，运行算法模型也慢慢从摸索尝试走向实用。传统的机器学习由于模型大小、机器算力等限制大都是放在服务端，但随着端设备的性能提高以及模型架构的进化，模型逐步能够部署到端上运行。