虽然检索增强生成（RAG）在 2023 年占据主导地位，但代理工作流正在推动 2024 年的巨大进展。智能体的使用为构建更强大、稳健且多功能的 大型语言模型（LLM）应用程序开辟了新的可能性。其中一种

n8n是一个强大的工作流自动化工具，允许用户通过可视化方式连接不同的应用程序和服务。它将AI功能与业务流程自动化相结合，它可以帮助开发者和非技术人员创建复杂的工作流，实现数据在不同系统间的自动传输和处

介绍了 Spring AI 框架对 Chat Client、Chat Advisor、ChatModel、EmbeddingModel、ImageModel 以及 Vector Store的监控指标

本篇文章介绍了向量、Spring AI框架支持的向量数据库，对PgVector数据库进行了安装，最后使用Spring AI 框架实现测试代码完成插入、查询等演示。

最近遇到好多人和我交流RAG相关的技术，同事在说，面试在说，甚至我多年未联系的挚爱亲朋都突然来问我RAG是个啥？要怎么搞？ 那让我们一文了解RAG相关技术。

本文对Spring AI提示词模板源码进行分析，并提供了两个示例以演示PromptTemplate类的使用。

本文简单对LangChain4j框架内置的Easy-Rag进行应用，体验一把RAG应用的魅力，然后对LangChain4j框架实现的RAG APIs进行详细的说明。

RAG实操教程: langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库 本篇文章是 Milvus 向量数据库学习的总结篇，打造自己的知识库系统。 RAG是什么 RAG 是retrieval-a

使用Spring AI框架基于ollama本地模型qwen:7b 和pgvector向量数据库实现RAG问答系统