什么是LangChain？ 使用ChatGPT大家可能都是知道prompt，  （1）想像一下，如果我需要快速读一本书，想通过本书作为prompt，使用ChatGPT根据书本中来回答问题，我们需要怎么

去年的时候我写过一篇关于OpenAi Function Call的实践文章，就是用Function Call的功能实现抓取并总结网页内容的功能，具体可以参考ChatGPT函数调用初体验：让ChatGP

大家好，我是雨飞，今天和大家分享一些如何在5分钟之内利用 LangChain+Gradio 搭建一个自己的个人知识助理。

LangChain是用来做什么的 一言以蔽之，LangChain是用于构建大语言模型应用的工程化解决方案。 LangChain的结构是什么样的 既然是工程化的解决方案，LangChain符合一般软件的

借助ModelArts提供的AI开发能力，实现基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答，通过具体案例让开发者更加清晰的了解大模型AI应用开发过程。

LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架，它提供了一系列工具、套件和接口，让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。

万字长文总结LangChain0.1.x本学习内容,涵盖了如何构建LLM应用、Agent、LangGraph、langsmith以及如何结合第三方API开发,入门必备指南。

我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木，我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在，想象一下如果有一个数字世界的乐高，我们可以用这样的“积木”来构建智能程序，这些程序能够阅读、理解和

前言   LangChain将复杂的应用流程“链”了起来，今天，我们一起来学习Chain模块。   链有很多好处， 比如它可以让我们的AI应用更模块化，方便调试和协作。链定义了组件的调用顺序，也包括各