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  • 百亿级别用户画像标签数据如何实现低成本存储以及高性能查询？
    大家好，我是老王，前一段时间，领导想要了解下当前系统中得用户具体情况，想要搭建用户画像体系，给每个用户进行打标，方便后期精准化运营以及了解用户分层等情况。我想了下当前我们系统日活大概500w左右，如果
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    百亿级别用户画像标签数据如何实现低成本存储以及高性能查询？
  • CDP技术系列（一）：使用bitmap存储数十亿用户ID的标签或群体
    一、背景介绍 CDP系统中目前存在大量由用户ID集合组成的标签和群体，截止当前已有几千+标签，群体2W+。 大量的标签都是亿级别数据量以上，例如性别、职业、学历等均，甚至有群体中的ID数量达到了数十亿
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  • Bitmap魔法揭秘：助力高效数据存储与统计
    一句话介绍bitmap 只需消耗极小的存储空间，即可高效的满足大数据规模下的查询、统计、去重等使用场景。 bitmap的基本思想 我们假设数据只有两种状态，那么刚好就可以用1个bit位的0,1来分别表
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    Bitmap魔法揭秘：助力高效数据存储与统计
  • 亿万用户在线，一张bitmap统计全解密
    背景 实现统计网站日活和在线人数的方式有很多种，其中一种常见的方法是使用位图（bitmap）进行统计。 位图是一种数据结构，用来表示一组二进制位的集合。在这种情况下，每个二进制位表示一个用户的在线状态
    后端 Redis