本文并非基于微调训练模型，而是从头开始训练出一个全新的大语言模型的硬核教程。看完本篇，你将了解训练出一个大模型的环境准备、数据准备，生成分词，模型训练、测试模型等环节分别需要做什么。

大模型显著特点是可以从少量的示例集合(demonstrations)中就学到新规则。例如，我们向模型输入`苹果->红色， 青柠->绿色 , 玉米 -> ` 就得到`玉米`对应的`黄

一位画家站在空白画布面前，他消费着想象和挥洒着色彩绘制了一张绚丽的画卷。现在我们站在AI大模型的画布面前，巧妙地编织一系列提示（prompt），挥舞着哈利波特的魔杖，AI大模型随即给出准确合适的答案。