当您深入研究本章内容时，您首要的决定是在开源解决方案和云服务提供商提供的产品之间做出选择。然而，还有更多需要考虑的因素。我将指导您思考您的数据需求规模以及组织的灵活性要求。 除此之外，我们将探讨云服务

我要直言不讳——关于数据网格挑战的这一章是本书最长的章节之一。这并不是因为我认为数据网格是一个坏主意，或者我所讨论的其他架构更好；而是因为有很多关于数据网格的神话、关注点和挑战需要您了解。如果您决定构

数据网格是一种去中心化数据架构，具有四个特定特征。首先，它要求指定领域内的独立团队拥有他们的分析数据。其次，在数据网格中，数据被视为产品，以帮助数据使用者发现、信任并将其用于任何目的。第三，它依赖于自

我已经简要介绍了数据湖仓库作为数据湖和数据仓库概念的融合。数据湖仓库的理念是通过仅使用数据湖来存储所有数据，而不是还有单独的关系型数据仓库来简化事务。为了实现这一点，数据湖需要更多功能来替代关系型数据

在数字化时代，数据已经成为组织的生命线。但是，正如任何经验丰富的数据专业人士所知，仅仅拥有数据是不够的。真正的价值在于如何有效地管理、存储和处理这些数据。这就是为什么本章是一本全面指南，旨在帮助您在复

数据编织架构是现代数据仓库（MDW）架构的演进：一种高级层次，建立在MDW之上，旨在增强数据的可访问性、安全性、可发现性和可用性。想象一下数据编织在整个公司中蔓延，汇集所有数据并将其提供给需要的每个人

在本书的第二部分中，你学习了关系型数据仓库（RDW）和数据湖，这两个是数据管理领域的关键组成部分。现在，让我们来考虑现代商业的繁荣世界。每天，组织都必须筛选大量数据以获得见解、做出决策并推动增长。想象

大数据在2010年代初开始以前所未有的规模出现，这是由于输出半结构化和非结构化数据的来源增加，例如传感器、视频和社交媒体。半结构化和非结构化数据蕴含着巨大的价值——想想多年来客户电子邮件中蕴含的见解！

到了21世纪中期，我已经使用关系型数据库多年了，但我从未接触过关系型数据仓库。我当时在一家公司担任数据库管理员（DBA），该公司使用会计软件包管理其财务交易。该软件包的报告功能有限且运行缓慢，因此公司