前言   先是OpenAI引爆AI狂热，再是Llama2、通义千问、文心一言百家齐放，最近Google Gemini一出来就是梭哈。LLM已逐步被传统应用整合，升级为AI应用。其中，LangChain

合合信息决定将智能文字处理领域十几年的积累都利用起来，为当前大模型浪潮下的开发者们，打造一款LLM友好的文档解析产品。

对生产级的应用而言，对 LLM 准确性和稳定性的要求都较高的情况下，如何构建可靠的 LLM 应用，或者说如何持续提高优化 LLM 的表现便成了一个亟待解决的问题。

之前给领导画饼，说是要搞个智能大模型助手，这不就得实现这个饼了。 简单讲讲这个需求： 能根据喂给它的文件的内容进行回答 能进行编排（温度，敏感词过滤等） 能暴露成API和WebApp 技术选型

首先，登录到Dify账号，进入设置页面。 新增一个扩展。 这个界面里，重要的两个字段是API Endpoint和API-key。这两个字段我们需要部署完接口服务以后才能获取到。 使用官方推荐的方式部署

LangChain是一个开源库，它致力于让开发基于LLM的AI应用更简单，它是一个AI开发领域的万能适配器。

前言 随着大语言模型（Large Language Model, LLM）的不断涌现，越来越多的人开始关注其在各个领域中的应用。LLM 是一种能够生成高质量文本的人工智能技术，其基本思想是通过大量的语

如果说人工智能在 2023 年起飞，这绝对是轻描淡写的说法。数千种新的人工智能工具被推出，人工智能功能被添加到现有的应用程序中，好莱坞因对这

自2022年，ChatGPT发布之后，大语言模型（Large Language Model），简称LLM掀起了一波狂潮。作为学习理解LLM的开始，先来整体的理解一下大语言模型 一，发展历史 大语言模型