首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
人工智能
订阅
GreatGoodFineOK
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
9篇文章 · 0订阅
stable diffusion comfyui的api使用教程
为什么要使用comfyui的api?对比webui的api,它有什么好处?stable diffusion 如何实现队列
“大模型本质就是两个文件!”特斯拉前AI总监爆火LLM科普,时长1小时,面向普通大众
“大模型也将成为新型操作系统” 特斯拉前AI总监Andrej Karpathy的新教程火了。 这次,他专门面向普通大众做了一个关于大语言模型的科普视频。 时长1小时,全部为 “非技术介绍” ,涵盖模型
Langchain-Chatchat本地部署记录
最近AI爆发式的火,忆往昔尤记得16,17那会移动互联网是特别火热的,也造富了一批公司和个人,出来了很多精妙的app应用。现在轮到AI发力了,想想自己也应该参与到这场时代的浪潮之中,所以弄下项目试试
手把手教你部署并使用国产开源大模型ChatGLM3-6B
部署一个自己的大模型,没事的时候玩两下,本文就来分享下我的安装部署经验,包括本地和租用云服务器的方式,以及如何通过API调用大模型开发自己的AI应用,希望能解决一些下不去手的问题。
量化、剪枝、蒸馏,这些大模型黑话到底说了些啥?
扎克伯格说,Llama3-8B还是太大了,不适合放到手机中,有什么办法? 量化、剪枝、蒸馏,如果你经常关注大语言模型,一定会看到这几个词,单看文字,我们很难理解它们都干了些什么,但是它们能让模型更小
【AI】浅谈梯度下降算法(实战篇)
在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。目前正在学习这方面相关的内容,因此简单谈谈。
【AI】浅谈梯度下降算法(理论篇)
在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。目前正在学习这方面相关的内容,因此简单谈谈。
解锁机器学习-梯度下降:从技术到实战的全面指南
> 本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例,本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角,以理解这些优
从零开始学AI,人工智能学习路线图
01— 人工智能开发入门 Python编程 基本语法 数据结构 函数 面向对象 多任务 模块与包 闭包装 饰器 迭代器 Numpy矩阵运算 Nadrray Scalars Boradcasting 矩