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对比学习
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  • 2022对比学习(Contrastive Learning)在各大顶会上的最新研究进展
    推荐系统重在挖掘用户偏好,无论是针对数据稀疏、噪声问题或是增强其他效果,对比学习无疑是锦上添花。观察
    • 程序员对白
    • 3年前
    • 897
    • 1
    • 评论
    程序员
  • 对比学习(Contrastive Learning)在CV与NLP领域中的研究进展
    对比学习方法(CV) 对比学习要做什么? 有监督训练的典型问题,就是标注数据是有限的。 目前NLP领域的经验,自监督预训练使用的数据量越大,模型越复杂,那么模型能够吸收的知识越多,对下游任务效果来说越
    • 程序员对白
    • 3年前
    • 2.6k
    • 9
    • 评论
    JavaScript 深度学习
    对比学习(Contrastive Learning)在CV与NLP领域中的研究进展
  • 对比学习系列(一)---InfoDisc
    作者揭示了一种典型的区分性学习方法能够自动发现语义类别之间的明显相似性,而无需额外指导。也就是说,表面相似性不是从语义注释中获得的,而是从视觉数据本身获得的。
    • 鹤宁
    • 2年前
    • 414
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    人工智能
    对比学习系列(一)---InfoDisc
  • 对比学习算法在转转的实践
    CL 的技术源泉来自度量学习,大概的思想是:定义好样本的正例和负例,以及映射关系(将实体映射到新的空间),优化目标是让正例在空间中与目标样本的距离近一些,而负例要相对远一些。
    • 转转技术团队
    • 2年前
    • 3.2k
    • 6
    • 评论
    算法 人工智能
    对比学习算法在转转的实践