单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万，远超出传统单表的性能极限，此时该如何处理呢？本章会结合真实的线上业务，全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。

闭关修炼半载、精通数据库的我又回来啦！虽然迄今为止我的面试大写着失败，但这并不妨碍我继续失败！此时正挺着啤酒肚迎面向我走来的性感帅哥，正是本次负责考验我的面试官，微风吹过他那一头浓密的秀发.....

分库分表后对数据库的性能提升，用一个字形容，那就是爽！分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构，但爽归爽，其带来后患问题也是无穷的，本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题！

高并发处理是面试中一个百问不厌的问题，数据库也一直是业务系统的核心，因此想要掌握高并发处理经验，处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题，本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~

哦买噶！美好的假期又遭殃了...，这该死的MySQL在线上又告警：数据查询慢、CPU100%、磁盘100%、客户端连接异常、死锁问题频发.....，这到底怎么回事！究竟是谁动了我的代码！？！！

写SQL不难，但写好SQL却并非易事，成为一名把业务SQL写的又快又好的高手，这里面需要一定的基本功和技巧，如若你只停留在满足业务需求即可的程度，那本章可助你快速打破瓶颈，成为一位人见人夸的绝顶高手。

在如今IT开发行业中，系统访问量日涨、并发暴增、线上瓶颈等各种性能问题纷涌而至，性能优化成为了现时代中一个炙手可热的名词，无论是在开发、面试过程中，性能优化都是一个常谈常新的话题.....

MyISAM是MySQL引擎中的“亲生子”，InnoDB则是由第三方研发的“外来子”，但为何InnoDB成了默认引擎？背后的这一场“夺嫡大戏”，究竟是MySQL始乱终弃，还是InnoDB实力过硬？

MySQL是基于磁盘工作的，这句几乎刻在了每个后端程序员DNA里，但它真的对吗？答案并不能盖棺定论，因为实际上MySQL运行时，几乎会将所有操作都放会在内存中完成，啥？基于内存？为啥呢？