标题上的“快”过于口语化，准确来讲是“高吞吐量”，也就是为什么Kafka每秒钟可处理百万级别的消息。

在大促、秒杀等高并发场景下，系统常常面临巨大的写请求压力。如何有效应对这些瞬时爆发的流量，保障系统稳定运行？今天，我将从削峰、限流、兜底逻辑、独立部署以及消息队列等角度，为大家详细讲解应对高并发写请求

常见的可作为消息队列的工具有：RabbitMQ，RocketMQ，Kafka（以及Redis）；喜喜

在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

商城、RPC、秒杀、论坛、外卖、点评等项目早早就烂大街了，翻遍全网再很难找到一个既有含金量又能看得懂的项目，针对此，我研发了这样一个可快速上手的项目