Redisson很好的实现了分布式锁的特点（互斥、超时、续期、可重入、专一释放、公平与非公平等等），非常推荐采用 Redisson 来实现分布式锁

大家好，我是小林。 上海有三巨头互联网公司薪资都开的很高，分别是得物、小红书、拼多多这三家，主要都是在高速发展的阶段，待遇开的确实很高。 但是工作强度也很高，比阿里、腾讯、美团等大厂的工作强度都高。

今天不聊小姐姐，深入了解下 「Redis 发布/订阅机制」的原理与实战运用。Redis 发布订阅（Pus/Sub）是一种消息通信模式：发送者通过 `PUBLISH`发布消息，订阅者通过 `SUBSCR

大家好，我是田螺。 有位星球粉丝去美团面试，被问到：Redis的热点Key是怎么解决的？那如何比较全面地回答这个问题，让面试官眼前一亮呢？ 如果是我，我会按照这几个维度 什么是热点key 热点k

本文主要详解spring中缓存的使用。 背景 缓存大家都有了解过吧，主要用来提升系统查询速度。 比如电商中商品详情信息，这些信息通常不会经常变动但是会高频访问，我们可以将这些信息从db中拿出来放在缓存

缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

当我们使用Redis做缓存时，数据不一致问题是绕不过的问题。如果我们没有很好的处理数据一致性问题，就有可能影响用户体验，最严重的会造成业务损失。数据一致性的场景和解决方式都有哪些呢？让我们一探究竟。