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线程池调优之动态参数配置
小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 前言 线程池配置参数 常规线程池参数配置 如果任务是CPU密集型配置:工作线程 = cpu核心数 + 1; 如果任务是IO密集型场景:工作线
流程引擎、工作流、规则引擎、编排系统、表达式引擎……天呐,我到底该用哪个?
流程引擎选型别被名词忽悠!先问四句:是改状态还是真干活?人为主还是机器跑?本地调用还是跨系统?自用还是做生态?对症下药,小业务100行代码足矣,别为“灵活”埋性能雷。
Redis 热 key 的终极解决方案?京东、得物、b 站都是如何解决的?
背景 Redis 热 key 问题是指单位时间内,某个特定 key 的访问量特别高,导致某个 Redis 节点承载了绝大部分流量,而其他 Redis 节点却处于”空闲“状态。极短的流量倾斜问题就可能会
使用Seata实现分布式事务真香!
面对这么多的实现方式,那么有没有一个统一的方案来简化这些呢?今天我们来学习一下Seata,它如何使复杂的分布式事务管理变得简单?
分布式事务实践——TCC、Saga入门级理解
记录一下最近工作中遇到的业务场景以及基于该场景的学习和理解,并且简单实现的一个小的Saga框架。 简单抽象地描述下业务场景:有四个模块A、B、C、D,其中B、C、D是下游服务,A是上游服务调用方。从前端进来一笔请求进入A,A需要对这一笔请求进行记录落库,之后串行地调用B、C服务…
看了 5种分布式事务方案,我司最终选择了 Seata,真香!
好长时间没发文了,最近着实是有点忙,当爹的第 43 天,身心疲惫。这又赶上年底,公司冲 KPI 强制技术部加班到十点,晚上孩子隔两三个小时一醒,基本没睡囫囵觉的机会,天天处于迷糊的状态,孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子,总让人担惊受怕的。 本就不多的写文章时间又被无限分割,哎~…
面试必备:四种经典限流算法讲解
大家好,我是田螺. 最近一位朋友去拼夕夕面试,被问了这么一道题:限流算法有哪些?用代码实现令牌桶算法。跟星球好友讨论了一波,发现大家都忘记得差不多了.所以田螺哥再整理一波,常见的四种限流算法
java线程-如何正确使用java线程池
java框架中例如Tomcat、Dubbo等都离不开线程池,这些框架用到线程的地方,都会用线程池来负责。我们在使用这些框架的时候,会设置线程池参数,用于提高性能。那么开多少线程合适?
面试场景题:一次关于线程池使用场景的讨论。
你好呀,我是歪歪。 来一起看看一个关于线程池使用场景上的问题,就当是个场景面试题了。 问题是这样的: 字有点多,我直接给你上个图你就懂了: 前端发起一个生成报表页面的请求,这个页面上的数据由后端多个接
高并发下秒杀系统的设计
在电商这片红海,秒杀活动无疑是屡试不爽的流量密码、销量利器。然而,在应对其并发请求时,其中的设计门道暗藏玄机。